风电机组关键部件故障预警诊断平台

集成驾驶舱 · 数据融合 — 智能诊断 — 预测评估 — 知识沉淀 — 交互赋能 — 集成呈现
应用服务 up 推理服务 v2.3.1 数据接入 1,284 测点 刷新 --:--:--
在监预警
12条
关注 7 · 预警 4 · 告警 1
平均健康度 HDI
82.6
较上月 ↑ 1.2 pt
平均剩余寿命 RUL
7,119h
齿轮箱 3,150 h 为最低
待办工单
29项
闭环率 91.7%
诊断模型就绪率
94.6%
Python 推理 · ↑ 2.1%

关键部件健康度矩阵

点击任一部件查看 部件级 孪生详情 · 颜色表示健康度分级,角标表示预警等级
健康(≥85) 关注(70–85) 预警(<70) 停机 / 检修 角标:● 关注 ◆ 预警 ▲ 告警

部件级孪生详情

点击左侧部件查看实时状态与诊断建议
--
-- 未选择部件
--
健康度 HDI--
振动 RMS(特征频段)--
油温 / 轴承温度--
功率曲线偏差--
剩余寿命 RUL--
预警等级—

健康度与剩余寿命趋势

部件健康度衰减与 RUL 预测 · 模型:正常行为模型残差 + 机理约束

部件健康度排行(Top 8)

健康度由正常行为模型残差 + 机理约束计算,0–100

预警与处置队列

分级预警:关注 仅记录 · 预警 推送班组 · 告警 推送值班负责人 · 诊断结论均由知识图谱 + RAG 溯源生成
时间机组 / 部件故障模式(模型判定)提前期 等级推断依据(RAG 溯源)处置状态

六层闭环运行状态

数据融合 · 智能诊断 · 预测评估 · 知识沉淀 · 交互赋能 · 集成呈现

数据融合 正常

接入测点1,284
协议适配4 / 4
位号映射3,041 条
时间同步正常

智能诊断 正常

在监部件7 类
模型就绪94.6%
今日拦截47 条
跨模态对齐98.3%

预测评估 分析中

超短期 MAPE3.1%
短期合格率92.6%
健康度在监43 台
误差考核(月)达标

知识沉淀 运行中

抽取实体8,412
关系三元组21,760
溯源率100%
规程条目312

交互赋能 正常

助手会话1,204
意图识别98.1%
检索召回96.4%
级联诊断已启用

集成呈现 已接入

安全区场内集控
上游系统生产运维
区级同步正常
工单闭环率91.7%

数据—模型—业务流水线状态

从多源数据接入到运维工单闭环的处理链路
多源接入
1,284 测点 · 覆盖 95.6%
→
语义归一
位号映射 3,041 条
→
异常检测
今日拦截 47 条
→
跨模态对齐
成功率 98.3%
→
健康评估
NBM 残差 · 机理约束
→
分级预警
在监 12 条
→
KG + RAG 诊断
溯源率 100%
→
工单闭环
闭环率 91.7%
本原型为交互演示,数据由前端模拟驱动。接入后端 /api/v1/platform/cockpit、/api/v1/diagnosis、/api/v1/prediction 即可替换为真实数据。